Скрыть объявление

Внимание!


Наш телеграм-канал попал под массовую блокировку и, пока мы подготовили для вас резервный!


Подписывайтесь по этой ССЫЛКЕ

Скрыть объявление

Майские на Складчине и 3+1 на всё!

Те самые дни, когда планы могут подождать… а интерес — нет Можно выспаться, можно гулять, а можно внезапно залипнуть в что-то новое — и это будет лучшее решение за все выходные.

Запускаем Акцию «3+1»

Все детали и условия ТУТ

Скрыть объявление

Самые редкие курсы, самый уникальный материал и самая щедрая акция на Запрете!

Подробности ТУТ

Скрыть объявление

Мы обновили Telegram-бот!

Ссылку на новый бот и все детали ищите ТУТ и скорее подписывайтесь, чтобы не пропускать важные уведомления и новости форума

Скрыть объявление

Было ли у Вас такое, что Вы не могли найти курс? Если да, то напишите нам в Службу поддержки какой курс вам нужен и мы постараемся его найти.

Скрыть объявление

Пополняйте баланс и получайте при оплате складчин кэшбек в размере 10%

Доступно

[Gigaschool] LLM-инженер (Кристина Желтова, Дарья Андреева)

Тема в разделе "Нейросети и искусственный интеллект"

Цена:
140000 руб
Взнос:
4229 руб
Организатор:
Организатор

Список участников складчины:

1. Организатор
Купить
  1. Организатор Организатор складчин

    [Gigaschool] LLM-инженер (Кристина Желтова, Дарья Андреева)

    [​IMG]

    Первая из пяти складчин на полный курс.

    Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков

    Что даст курс?
    • Возможность создать LLM-проект
      освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий.
    • Улучшить существующие сервисы
      возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.
    Что вы освоите в этой части:
    Ключевые навыки:
    • Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
    • Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
    • Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
    • Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
    • Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию
    Основные инструменты:
    • Hugging Face Transformers
    • TRL (для RLHF)
    • LoRA / QLoRA
    Программа курса
    1. Выравнивающий блок
    • NLP - от базы до DL
    • Attention & трансформеры
    • Эволюция трансформеров до наших дней
    2. Современные LLM
    • Современные LLM
    • PEFT
    • RLHF & Alignment
    • Уменьшение размеров модели
    3. Prerequisites для RAG
    • Работа с текстами
    • Векторы
    • Информационный поиск
    • Ранжировние
    4. RAG
    • Основы RAG систем
    • Усложнение RAG систем
    5. Агенты
    • Введение
    • Мультиагентные системы
    6. Инфра
    • Хостинг LLM, эмбеддингов
    • Разворачивание чат-бота
    • Observing
    7. Безопасность и Этика
    • Безопасность (OWASP)
    • дискриминация и предвзятость, утечка
    • конфиденциальной информации в ЛЛМ,
    • галлюцинации модели, alignment
    Эксперты курса
    • Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
    • Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
    • Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
    • Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
    • Евгений Кокуйкин — CEO, Raft
    В Модуле 4 RAG нету урока "Усложнение RAG систем семинар", только html

    Продажник
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
     
  2. Похожие складчины
    Загрузка...
  3. alenkam Складчик
    Добрый день, а какие именно блоки входят в эту складчину? В описании курса 7 блоков, при этом в описании складчины указано, что курс будет разбит на 5 складчин и это только первая. Что в итоге в этой складчине?
     
    alenkam,
  4. Тамплиер Модератор
    Здравствуйте. По правилам материал в складчине должен полностью соответствовать описанию. Организатор обязан выдавать материал полностью.
    Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
    2) Тема проводится только на материал изначально описанный в теме складчины.
    Те уроки, которые указаны в программе курса должны быть выданы.
     
    Тамплиер,
  5. Организатор Организатор складчин
    Здравствуйте. Здесь в складчине все блоки которые в описании.
     
    Организатор,
Наверх