Новые складчины | страница 29

​

Обучение написанию запросов и работе с базой данных на примере СУБД - PostgreSQL. Курс дает полное понимание работы с БД, начиная от подключения и анализа данных до написания сложных запросов. В курс включен детальный разбор групп операторов DDL и DML, а также обзор групп операторов DCL и TCL. Также в качестве бонуса представлены разборы тестовых заданий от разных компаний.

Чему вы научитесь

• Подключаться к базе данных с помощью DBeaver.
• Использовать группы операторов DDL: создание таблиц, представлений, хранимых процедур и функций.
• Извлекать информацию с помощью SQL-запросов (детальный разбор операторов - SELECT, WHERE, HAVING, GROUP BY, JOIN, COALESCE, NULLIF, EXISTS и многих других).
• Использовать агрегационные функции COUNT, AVG, SUM, MIN, MAX и др.
• Работать с функциями для обработки чисел, строк и дат.
• Использовать обобщенные табличные выражения (CTE).
• Объединять таблицы с помощью оператора UNION.
• Писать оконные функции.
• Применять SQL для ABC-анализа и расчета продуктовых метрик.
• Решать практические задачи.

Цель курса: получить знания и навыки работы с базой данных, что позволит достичь ваших целей:

• Повысить конкурентоспособность;
• Сменить должность или место работы;
• Увеличить стоимость ваших услуг и улучшить условия труда.

Особенности курса:

• Логичная структура курса, выстроенная от понимания и ознакомления с основными понятиями до написания сложных запросов;
• Полная программа курса (на основе анализа аналогичных курсов в программе представлено 2 курса вместо 1 по той же цене);
• Обучение в боевой базе данных от компании Microsoft;
• Наличие глоссария и конспектов к видео-лекциям;
• Более 200 теоретических и практических заданий;
• Решение заданий на закрепление материала после каждой темы;
• Соблюдение баланса теории и практики;
• Курс включает теорию и практику не только для начинающих, но и для продвинутых пользователей;
• В конспектах представлен код, написанный по ходу урока и код решения задач;
• Курс разрабатывался на основе анализа аналогичных курсов, а также просьб пользователей других курсов;
• Возможность работы с базой данных как на Windows, так и на MacOS.

Для кого этот курс
– Аналитиков; – Разработчиков; – Тестировщиков; – Маркетологов; – Project и Product менеджеров; – Предпринимателей и руководителей подразделений; – Полиглотов и всех желающих познакомиться с базами данных.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Освой навыки работы с базами данных от начального до продвинутого уровня: теория и практика с упражнениями
Авторы: Denis Suchkov
Последнее обновление: 07.2024
русский


Чему вы научитесь

• Изучите основы реляционных баз данных на примере одной из самых популярных СУБД - PostgreSQL
• Научитесь писать быстрые и эффективные запросы на языке SQL - начиная от самых простых до более сложных - с применением JOIN, GROUP BY и оконных функций
• Закрепите полученные знания на практике с помощью множества проверочных заданий и упражнений
• Изучите продвинутые темы вроде использования транзакций и построения индексов.
  
  
  Требования
  • Не требуется опыта программирования. В курсе будет рассказано все, что потребуется для успешного обучения
  Описание
  Учите SQL быстро и эффективно!
  
  Курс предназначен для всех, кто хочет овладеть языком SQL и научиться работать с одной из самых востребованных систем управления базами данных – PostgreSQL
  
  
  В этом курсе вы изучите:
  
  • Основы работы с базами данных: Вы узнаете о структуре реляционных баз данных и научитесь основам их организации и управления
  
  • Создание и управление базами данных с помощью SQL и PostgreSQL: Научитесь создавать базы данных, таблицы, а также управлять ими, используя мощные инструменты и функции SQL и PostgreSQL
  
  • Эффективное использование SQL-запросов для работы с данными: Узнаете, как создавать SQL-запросы для извлечения, сортировки, фильтрации данных и выполнения сложных операций
  
  • Использование транзакций и индексов: Овладеете методами использования транзакций для обеспечения целостности данных и индексов для ускорения выполнения запросов
  
  
  Почему стоит выбрать этот курс:
  
  На протяжении курса вас будут сопровождать наглядные примеры демонстрации, а также множество практических примеров, которые помогут вам лучше понять материал. Курс также включает множество упражнений и тестов для закрепления знаний, что позволит вам самостоятельно проверить и углубить своё понимание темы на практике. Вы получите актуальные знания, востребованные на рынке труда, что сделает вас конкурентоспособным специалистом в области баз данных. Эти навыки помогут вам не только улучшить свои текущие профессиональные возможности, но и открыть новые карьерные перспективы.
  
  
  Кому подойдет этот курс:
  
  • Начинающим, которые хотят освоить SQL и PostgreSQL с нуля
  
  • Программистам и аналитикам, стремящимся углубить свои знания
  
  • Всем, кто хочет научиться эффективно управлять и анализировать данные
  
  
  Присоединяйтесь к курсу и начните свой путь к мастерству в SQL и PostgreSQL уже сегодня!
  
  Для кого этот курс:
  • Этот курс предназначен для широкого круга обучающихся, желающих освоить основы работы с реляционными базами данных

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Язык курса - английский. Бонус от организатора - русская аудио дорожка

Чему Вы научитесь:

• Бизнес-модели с искусственным интеллектом
• Генерация контента с помощью искусственного интеллекта
• Системы генерации активного или пассивного дохода с использованием искусственного интеллекта
• Общайтесь с миром с помощью искусственного интеллекта

Подготовлено в 2 разделах и 20 заголовках.
Первая часть
Общайтесь с миром — искусственный интеллект
1-Введение-Искусственный интеллект-GENAI
2-Что делает искусственный интеллект-Искусственный интеллект-GENAI
3-Уровень владения английским языком в мире-Искусственный интеллект-GENAI
4-Самые распространенные языки-Искусственный интеллект-GENAI

Часть вторая
Рабочее пространство и бизнес-модели-Искусственный интеллект-GENAI
5-Платформа 1 Обзор Искусственный интеллект GENAI
6-Платформа 1 Успех перевода Искусственный интеллект GENAI
7-платформенный I Премиум-цена Искусственный интеллект GENAI
8-Обзор платформы 2 Искусственный интеллект GENAI
9-Как редактировать видео на платформе 2 Искусственный интеллект GENAI
10-Платформа 2 Премиум Цена Искусственный Интеллект GENAI
11-Сравнение двух платформ искусственного интеллекта GENAI
12-Сравнение видео, созданных на платформах искусственного интеллекта GENAI
13. Преимущества искусственного интеллекта — путь, который охватывает миллиарды людей Искусственный интеллект GENAI
14 преимуществ искусственного интеллекта - устранение дубляжа Искусственный интеллект GENAI
15 преимуществ искусственного интеллекта - переводы коротких и длинных художественных фильмов Искусственный интеллект GENAI
16-Бизнес-модели искусственного интеллекта - Influencer Artificial Intelligence GENAI
17-Бизнес-модели искусственного интеллекта-Создание контента для социальных сетей Искусственный интеллект GENAI
18-Бизнес-модели искусственного интеллекта-Продажи онлайн-образования Искусственный интеллект GENAI
19-Бизнес-модели искусственного интеллекта-Продажи продукции Искусственный интеллект GENAI
20-Бизнес-модели искусственного интеллекта-Youtube Shorts Искусственный интеллект GENAI

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Учись работать на Python решая проекты в области Data Science. От анализа данных до построения рекомендательной системы

Чему вы научитесь
Научишься обрабатывать данные на примере реальных проектов используя язык Python
Узнаешь про различные библиотеки Python, используемые для обработки данных и построения моделей машинного обучения
Сможешь визуализировать данные используя язык Python
На практике применишь алгоритмы supervised learning: logistic regression, linear regression, decision tree, random forest, SVM
Также научишься применять алгоритмы для сегментации такие как K-means clustering (unsupervised learning)
Научишься использовать Time Series models (временные ряды)
Примените ансамблевое обучение: AdaBoost, Gradient Boosting, XGBoost.
Попробуешь построить систему рекоммендаций и посмотреть что такое text mining
Узнаешь про deep leaning используя Tensor flow и Keras: Convolutional Networks, Recurrent Neural Networks

Материалы курса
6 разделов • 12 лекций • Общая продолжительность 3 ч 35 мин
Введение
Проект 1: Проанализировать данные Федерального управления гражданской авиации с
Проект 2: Проанализировать данные пожарной части Нью-Йорка
Проект 3: Построить ML: прогноз продаж в зависимости от рекламного бюджета
Проект 4: Посторить ML - прогноз заболевания диабетом на основе мед показателей
Проект 5: Проанализировать данные по автомобилям и построить графики зависимости

Требования: Интерес к решению практических задач. Навыки программирования не обязательны. Основы выучите на примерах.

Описание
Данный курс содержит разбор проблем/задач, которые встречаются в работе у Data Scientist-ов. Так как этот курс для начинающих, то мы подробно проходим некоторые детали, которые могут быть скучны для тех, кто уже работает в этой роли или в смежной специальности. Сложность задач идет по нарастающей.

Цель курса это показать природу задач в области Data Science и чтобы учащийся смог быстро определить для себя, подходит ли эта дисциплина для дальнейшего своего развития или же это не то, что изначально думал учащийся про Data Science. Также этот курс поможет учащимся быстро влиться в эту область, решая различные проблемы.
На данном курсе мы будем использовать Jupyter Notebook. Данные для анализа будут предоставлены в файлах, которые необходимо будет прочитать с помощью языка Python.

Для кого этот курс:
Данный курс предназначен для тех, кто хочет узнать, что такое Data Science на практике. Это курс для начинающих, кто никогда не программировал на Python для решения задач в области Data Science. Сложность задач идет с возрастанием. Первая половина курса не будет интересна тем, кто решал хоть какие-то задачи на Python в области анализа данных и построения моделей.

Преподаватель: Ержан Елемесов
Менеджер по продукту / Специалист по данным / Аналитик данных
Я имею степень бакалавра прикладной математики Московского государственного университета имени Ломоносова (Москва, Россия) и степень магистра математики Карлтонского университета (Оттава, Канада).

Язык - русский
Цена: 2100р.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создавай веб-сайты без знания HTML, CSS и JavaScript с использованием AI
Авторы: Nikita Aleksandrov
Последнее обновление: 06.2024
Язык: русский

Чему вы научитесь
править и сохранять сгенерированный gpt html-код;
создавать персональные веб-странички с помощью других инструментов без знания основ html;
разрабатывать привлекательные и эффективные лендинги, которые помогут вам выделиться и увеличить конверсию;
узнаете о полезных инструментах, ресурсах и библиотеках, которые упростят Вашу работу и сделают процесс разработки более эффективным.

Материалы курса
5 разделов • 12 лекций • Общая продолжительность 37 мин.
Введение
Начало
Как разместить сайт в сети.
Разоблачение.
Подсумируем.

Требования: Вы научитесь всему по ходу курса, дополнительных знаний програмирования или разработки не требуеться

Описание
Добро пожаловать на курс "Создание сайтов (лендинги, персональные страницы) с GPT"! В этом курсе Вы научитесь быстро и легко создавать веб-сайты без знания HTML, CSS и JavaScript с использованием новейших технологий искусственного интеллекта. С помощью GPT Вы сможете автоматизировать множество задач, улучшить процессы разработки и создать уникальные сайты, которые привлекут внимание пользователей.

В курсе Вы научитесь:
разрабатывать привлекательные и эффективные лендинги, которые помогут вам выделиться и увеличить конверсию;
править и сохранять сгенерированный gpt html-код;
что такое хостинг и как переносить на него веб-странички;
как регистрировать доменное имя;
создавать персональные веб-странички с помощью других инструментов без знания основ html;
освоите применение GPT для генерации контента, улучшения дизайна и оптимизации работы сайта;
узнаете о полезных инструментах, ресурсах и библиотеках, которые упростят Вашу работу и сделают процесс разработки более эффективным.

Для кого этот курс: курс рассчитан на новичков, он поможет Вам быстро освоить основные навыки и начать создавать свои первые проекты при отсутствии знаний HTML, CSS и JavaScript.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Что даст вам обучение?
Практическую подготовку в области информационной безопасности и пентеста и подготовку к экзамену OSCP.

Что вы освоите в рамках курса?

• Освоение лучших практик по пентесту
  Научитесь проводить внутренний и внешний пентест (Black/Gray/White Box)
  
  
• Хард-скиллы для карьерного роста
  Научитесь атаковать сети, WEB-сайты, операционные системы и локальные устройства
  
  
• Уникальные практические задачи
  Практикуйтесь в "реальных" лабораториях для практики тестирования на проникновение
  
  
• Перспективы в карьерном треке
  Участвуйте в BugBounty программах или устройтесь на работу с зарплатой от 200 000 р. и более

Курс ориентирован на получение практических навыков и знаний в области этичного хакинга (пентеста)

• Полный цикл обучения, от освоения Kali Linux и администрирования, до написания эксплойтов и шелл-кода, обхода антивирусных решений
• Полный KillChain: от сетевой разведки до эксплуатации уязвимостей, повышения привилегий и закрепления в сети

Кому будет полезен наш курс?
Всем желающим освоить новую цифровую профессию, новичкам без опыта программирования, системным администраторам, разработчикам, специалистам в области информационной безопасности, желающим освоить навыки пентестинга. А также педагогам / репетиторам и компаниям, которые хотят обучить своих сотрудников пентесту с нуля

Содержание курса:

• написание Bash-скриптов для автоматизации пентест-задач
• активный/пассивный сбор информации о цели
• навык работы с автоматическими сканерами безопасности
• идентификация и эксплуатация уязвимостей служб и веб-приложений
• написание/модификация эксплойтов
• внешнее и внутреннее тестирование на проникновение
• обход АВ и повышение привилегий
• идентификация и эксплуатация бинарных уязвимостей

Спойлер: Программа курса

Длительность обучения составляет 10 месяцев. Из них 9 месяцев - занятия с преподавателем и изучение ключевых тем, и 1 месяц - стажировки и экзамен

Модуль 1. Введение

• Тестирование на проникновение с помощью Kali Linux. Информация о курсе.
• О тестировании на проникновение.

Модуль 2. Основы Kali Linux

• Освоение Kali Linux (установка, меню, sudo, документация, смена пароля).
• Освоение Kali Linux (man-страницы, apropos, ls, cd, pwd, mkdir, find, locate и which).
• Управление службами в Kali Linux.
• Поиск, установка и удаление инструментов в Kali Linux.
• Потоки данных, передача и перенаправление.
• Поиск и манипуляции с текстом.
• Редактирование файлов из командной строки Kali Linux.
• Сравнение файлов в Kali Linux.
• Управление процессами в Kali Linux.
• Мониторинг файлов и команд.
• Загрузка файлов в Kali Linux.
• Настройка среды Bash.

Модуль 3. BindShell и ReverseShell

• Netcat.
• Socat.
• PowerShell и Powercat.

Модуль 4. Анализаторы сетевого трафика

• Wireshark.
• Tcpdump.

Модуль 5. Создание Bash сценариев

• Создание сценариев Bash.
• If, Else, Elif.
• Логические операции.
• Циклы.
• Функции.
• Практический пример №1
• Практический пример №2
• Практический пример №3

Модуль 6. Пассивный сбор информации

• Whois.
• Google-хакинг.
• Netcraft.
• Recon-ng.
• Открытый исходный код.
• Shodan.
• Сканер заголовков безопасности.
• Тест сервера SSL.
• Сбор электронных почт.
• Social-Searcher и Twofi.
• Stack Overflow, OSINT Framework, Maltego.

Модуль 7. Активный сбор информации

• Энумерация DNS.
• Сканирование портов с помощью Netcat и Nmap.
• Masscan.
• Энумерация SMB.
• Энумерация NFS.
• Энумерация SMTP.
• Энумерация SNMP.

Модуль 8. Сканирование уязвимостей

• Введение в сканирование уязвимостей.
• Сканирование уязвимостей в OWASP ZAP.
• Сканирование уязвимостей в Nmap.

Модуль 9. Атаки на веб-приложения

• Энумерация веб-приложений.
• Инструменты оценки веб-приложений (DIRB, Burp Suite, Nikto).
• Эксплуатация панелей администратора.
• Cross-Site Scripting (XSS).
• Directory Traversal.
• File Inclusion. LFI.
• File Inclusion. RFI.
• SQL Injection (SQLi).
• Cross-site request forgery (CSRF).
• Server-side request forgery (SSRF).
• Внедрение команд ОС.
• XXE Injection.
• Уязвимости аутентификации OAuth 2.0.
• Cross-origin resource sharing (CORS).
• Атаки на JSON Web Tokens (JWT).
• Clickjacking.

Модуль 10. Введение в переполнение буфера (Buffer Overflows)

• Введение в архитектуру x86.
• Подробное описание переполнения буфера.

Модуль 11. Переполнение буфера в Windows Обнаружение уязвимости.

• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.1.
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.2.
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.3
• Эксплуатация переполнения буфера Win32 ч.4

Модуль 12. Переполнение буфера в Linux

• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.1.
• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.2.
• Эксплуатация переполнения буфера в Linux ч.3.

Модуль 13. Атаки на Active Directory (AD)

• Энумерация Active Directory ч.1.
• Энумерация Active Directory ч.2.
• Аутентификация Active Directory.
• Боковое перемещение в Active Directory.
• Сохранение доступа при атаке на домен.

Модуль 14. Атаки на клиентов

• Знайте свою цель.
• Использование HTML-приложений.
• Эксплуатация Microsoft Office.

Модуль 15. Публичные эксплойты

• Нахождение публичных эксплойтов.
• Исправление (доработка) экплойтов ч.1.
• Исправление (доработка) экплойтов ч.2.

Модуль 16. Передача файлов

• Передача файлов.

Модуль 17. Обход антивирусной защиты

• Обход антивирусной защиты ч.1.
• Обход антивирусной защиты ч.2.

Модуль 18. Повышение привилегий

• Повышение привилегий. Сбор информации ч.1.
• Повышение привилегий. Сбор информации ч.2.
• Повышение привилегий. Примеры повышения привилегий в Windows.
• Повышение привилегий. Примеры повышения привилегий в Linux.

Модуль 19. Парольные атаки

• Парольные атаки ч.1.
• Парольные атаки ч.2.

Модуль 20. Перенаправление портов и туннелирование

• Перенаправление портов и туннелирование ч.1.
• Перенаправление портов и туннелирование ч.2.

Модуль 21. Metasploit Framework

• Metasploit Framework ч.1.
• Metasploit Framework ч.2.
• Metasploit Framework ч.3.

Модуль 22. PowerShell Empire

• PowerShell Empire.

Модуль 23. Завершение курса и практические проекты

• Экзамен (2 лаборатории).
• Итоговый тест (100 вопросов). Подведение итогов обучения.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ТРЕНИНГ «ВЫШЕ ВИЛКИ 2.0»
Вырасти свою зарплату до 50% без дополнительной нагрузки и переработок
Отточи свои навыки переговоров на реальных кейсах под руководством разработчика, руководителя отдела data science и рекрутера — людей, которые знают о росте дохода со всех сторон

2-11 июля 2024 года

Цель тренинга — помочь вам перейти
из такого состояния:

• зарплата не растёт уже 3 года, но ты не знаешь, как получить повышение
• боишься, что с тобой прекратят общение, если попросишь большую зарплату
• принимаешь офферы, но каждый раз чувствуешь, что продешевил
• принимаешь первый предложенный оффер, потому что деньги — не главное
• просто боишься говорить о деньгах

в такое:

• систематически растишь зарплату на текущем месте работы
• всегда имеешь несколько выгодных альтернатив получения дохода
• уверенно чувствуешь себя, обсуждая свою зарплату
• владеешь этичными приёмами переговоров для поднятия исходного оффера
• устраиваешься на работу на своих условиях

Как проходит тренинг
2 блока:

• как растить оффер при трудоустройстве
• как растить зарплату без смены работы

Каждый блок — это 2 дня практики по 3 часа вечером в зуме и 1 день на домашнее задание.
Между блоками 2 дня на отдых

Онлайн в зуме
день 1, 19-22 мск
день 3, 19-22 мск
день 6, 19-22 мск
день 8, 19-22 мск

77% времени занимает практика
Участники проводят переговоры о зарплате на специально подготовленных кейсах

Домашнее задание
день 2, 1-2 часа на выполнение
день 7, 1-2 часа на выполнение

Ещё больше практики! Между первым и вторым днями тренинга участники в парах отрабатывают переговорные кейсы и присылают запись переговоров в закрытый чат всех участников тренинга

Обратная связь от наставников
Наставники участвуют в переговорах с участниками, а также проводят переговорный мастер-класс друг с другом.
После каждого переговорного кейса дают обратную связь участникам
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Процесс разработки программного обеспечения начинается с анализа бизнес-процессов, выявления данных и создания структуры их хранения. На ранних стадиях работы аналитики и разработчики активно взаимодействуют для проектирования базы данных или внесения изменений в существующую.

От того, насколько удачно спроектирована база, зависит скорость обработки запросов пользователей, возможности дальнейшего роста и масштабирования системы.

База данных - фундамент информационной системы! Понимание подходов к её проектированию с нуля и в стратегиях развития играет важную роль в успешной разработке систем.

Развивайте свои навыки и двигайтесь вперед к своим целям!

• Качество
  Повысите качество требований за счет погружения в анализ потоков данных, используемых в автоматизируемых бизнес-процессах.
  
  
• ER-Диаграммы
  Научитесь строить Концептуальную, Логическую и Физическую модели базы данных, представлять их в виде ER-диаграммы.
  
  
• DBeavear и SQLite
  Освоите инструменты DBeavear и SQLite, используемые для подключения к БД. С их помощью вы создадите свою реальную БД на проекте курса, научитесь писать SQL-запросы и проверять их на ней.
  
  
• Реальная БД
  Перейдёте на новый уровень в понимании разработчиков, за счет освоения новой терминологии, инструментов, а также опыта в проектировании реальной БД с нуля, и её последующей доработки.

Кому подойдёт:

• Студентам технических ВУЗов и начинающим в IT
  Если вы учитесь в техническом ВУЗе или только начинаете свой путь в сфере IT в роли системного аналитика или разработчика, и имеете мало опыта, этот проект даст вам понимание, как проектировать базы данных с нуля и правильно подходить к их изменению.
  Вы сможете изучить на практике основы SQL и получите навыки работы с задачами по созданию и доработке БД — от требований до реализации.
  
  
• Системным аналитикам
  Если вы хотите лучше понимать, когда и в каком виде передавать задачи разработчикам по созданию и изменению БД в процессе разработки системы, то этот проект для вас.
  Вы научитесь создавать модели БД на всех уровнях: концептуальном, логическом и физическом. Освоите работу с ER-моделированием.
  Опыт работы с реальной БД, созданной вами в SQLite и DBeaver, поможет лучше понимать, что именно делают разработчики. Вы сделаете сами то же самое, что делают они в рамках задачи по разработке и изменению БД. Вы сами выполните SQL-запросы связанные с функциональностью системы.
  
  Этот опыт переведет ваши постановки задач на новый уровень понимания и качества.
  
  
• Бизнес-аналитикам
  Вы поймите, как структура данных влияет на бизнес-требования к разработке и в целом на работу приложений.
  Сможете погрузиться в процесс проектирования БД и освоите основы SQL, сделав шаг к переходу в профессию системного аналитика.
  
  
• Менеджерам проектов
  Узнайте, как изменения в требованиях могут влиять на БД и как это влияет на сроки разработки программного обеспечения.
  Сделайте планирование работы над проектами более точным, понимая особенности оценки задач от разработчиков.

Спойлер: Теоретические модули

1. Предобучение
   
   
   • Проектирование БД: с чего начать
   • Проектирование БД: обратная совместимость
   • Термины и определения
   • Пошаговый план проектирования БД
   • БОНУС. ChatGPT: Анализ бизнес-процессов и разработка требований
   • БОНУС. От моделирования базы данных до SQL-запросов
   • Полезная литература
   
   
2. Анализ требований
   
   
   • Исходные бизнес-требования. Постановка задачи от заказчика
   • Требования на разработку
   • Выделение сущностей
   
   
3. ER-диаграмма и уровни представления БД
   
   
   • ER-диаграмма
   • Инструменты: draw-io и Microsoft Visio. Визуальные редакторы
   • Инструменты: DBDiagram.io
   
   
4. Концептуальная модель
   
   
   • Концептуальная модель
   
   
5. Логическая модель
   
   
   • Логическая модель. Атрибуты таблиц БД. Первичные и внешние ключи. Удаление избыточных связей. Преобразование связей многие-ко-многим
   • Реляционная БД: представление данных в таблицах
   
   
6. Физическая модель
   
   
   • Типы данных. Практические рекомендации по разработке БД: название таблиц и полей, типы данных.
   • Физическая модель.
   
   
7. Задачи на разработку БД
   
   
   • Постановка задач на разработчиков. Постановка задачи в Jira + Шаблон для Confluence
   • Обратная совместимость при проектировании БД. Миграция данных. Учет особенностей использования данных в системе для функционирующих систем. Описание миграций данных. Требования к последовательности релизов - выпуск задач в продакшн
   • Корпоративный гайд для разработчиков. Практические рекомендации по разработке БД: название таблиц и полей, типы данных
   
   
8. Работа с SQL
   
   
   • Установка SQLite. Инструкция
   • Создание таблиц на основе физической модели БД
   • Наполнение таблиц данными
   • Написание SQL-запросов
   • Инструменты: DBeaver

Спойлер: Все вебинары

1. Проектирование БД с нуля: создание ER-диаграммы
   
   
   1. Определение БД и СУБД.
      
   2. Знакомство с проектом и выделение сущностей.
      
   3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту.
      
   4. Практика. Фокус на проектировании физической модели БД - PostgreSQL.
      
   5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков.
      
   
   
2. Разработка требований к миграциям БД
   
   
   1. Определение понятия миграции данных. Примеры.
      
   2. Требования к обратной совместимости данных. Распространенные ошибки.
      
   3. Влияние нефункциональных требований на миграции в БД.
      
   4. Практика проектирования миграций внутри одной БД.
      
   5. Обзор проблем миграций данных между разными СУБД. Практика.
      
   6. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков по миграции данных.
      
   
   
3. Проектирование распределенных БД
   
   
   1. Базовые понятия архитектуры: сервис-ориентированная (SOA) и микросервисная (MSA).
      
   2. Знакомство с проектом и выделение сущностей.
      
   3. Определение логической и физической моделей БД с разбором примеров по проекту.
      
   4. Практика. Фокус на проектировании физических моделей БД - PostgreSQL.
      
   5. Обзор шаблона постановки задачи на разработчиков.
   
   
4. Оптимизация БД. Работа с индексами в БД
   
   
   1. Нефункциональные требования к системе и их связь с БД.
      
   2. Понятие индексов в БД и их назначение. Разбор примеров.
      
   3. Практика: знакомство с БД проекта и определение таблиц с индексами.
      
   4. Проблемы избыточной оптимизации БД.
      
   5. Как указать в постановке задачи на разработку.
      
   
   
5. Инструмент D-Beaver. Практика SQL-запросов
   
   
   1. Знакомство с инструментом DBeaver. Подключение тестовой БД.
      
   2. О применении SQL аналитиками. Ключевые операторы SQL-запросов.
      
   3. Практика SQL-запросов на получение данных в DBeaver.
      
   4. Использование AI (искусственного интеллекта) в качестве помощника в работе с SQL-запросами.
      
   
   
6. Использование ChatGPT для проектирования БД
   
   
   1. Знакомство с инструментом ChatGPT и базовыми командами. Внедрение в работу системного аналитика.
      
   2. Знакомство с проектом.
      
   3. Определение сущностей.
      
   4. Проектирование физической модели БД - postgreSQL с использованием команд ChatGPT.
      
   5. Автоматическая отрисовка ER-модели с использованием ChatGPT и дополнительных инструментов.
      

Спойлер: Автор курса

Екатерина Ананьева

• Больше 10 лет в IT
• 60+ проектов
• Помощь в запусках и запуск стартапов
• Спикер международных конференций
• Автор статей VC, HABR и образовательных программ
• Основатель проекта GetAnalyst

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа обучения:

1. Векторы и базис
   • Векторы, линейные комбинации, базис
   • Переход к новому базису
   • Линейные преобразования, масштабирования и повороты
   • Скалярное произведение
   • Векторное произведение
2. Основы линейной алгебры
   • Определение матрицы
   • Операции с матрицами
   • Матрица как линейное преобразование
   • Реализация классов «Вектор» и «Матрица»
3. Основы 3D графики
   • Как устроена 3D графика
   • Проекция 3D фигур на плоскость
   • Матрица проекции
   • Матрица экранного пространства
   • Мировая система координат
   • Матрицы вращения, перемещения, масштабирования
   • Реализация 3D графики
4. Нормали и освещение
   • Вектор нормали и простое освещение
   • Как хранятся 3D объекты, загрузка .obj файлов
   • Аналог Z-буфера – алгоритм художника и его проблемы
   • Реализация загрузки .obj файлов и алгоритма художника
5. Камера и клиппинг
   • Переход в систему координат камеры
   • Плоскости отсечения, клиппинг
   • Ray casting
   • Вращение и перемещение камеры
6. Физика движка
   • Скорость и ускорение
   • Реализация скорости и ускорения
   • Обнаружение коллизий, алгоритм GJK
   • Реализация алгоритма GJK
   • Обработка коллизий, алгоритм EPA
   • Реализация алгоритма EPA
7. Анимация
   • Линейная анимация
   • Безье и bounce анимация
   • Анимация перемещения, поворота, масштабирования
8. Реализация Minecraft
   • Кубический мир
   • Управление персонажем
   • Механика: ломать и ставить блоки
9. Как работает Multiplayer в играх
   • Сетевая модель OSI
   • Основные принципы сетевого взаимодействия
   • UDP соединение и UDP сокет
   • Сервер и клиент
   • Реализация мультиплеера

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Кому подойдёт
Чтобы расти в должности и доходе, получив опыт проектирования REST API, и без промедления отвечать на вопрос: «Когда использовать POST, а когда GET?». За счёт понимания принципа работы в резюме добавятся ключевые слова: REST API, JSON, Postman, Swagger, Архитектура систем.

Системным аналитикам
Чтобы расти в должности и доходе, получив опыт проектирования REST API, и без промедления отвечать на вопрос: «Когда использовать POST, а когда GET?». За счёт понимания принципа работы в резюме добавятся ключевые слова: REST API, JSON, Postman, Swagger, Архитектура систем.

Бизнес-аналитикам и менеджерам проектов
Чтобы оценить сложность проекта и определить, сколько времени и ресурсов потребуется на разработку и реализацию API. Это поможет проследить за качеством выполненных работ и улучшит коммуникацию с разработчиками.

Разработчикам
Чтобы разрабатывать программные интерфейсы в едином стиле, понимать и соблюдать принципы проектирования REST API, сократить потенциальный объём рефакторинга в будущем и с лёгкостью проходить технические собеседования на позицию backend-разработчика.

Развивающимся компаниям
Чтобы повысить квалификацию действующих специалистов. В дальнейшем это позволит сохранять сотрудников, позволяя им развиваться внутри компании. Команда начнёт быстрее и эффективнее решать задачи, сохраняя высокое качество продукта.

Программа курса:

Модуль 1. Введение в основы REST API
Модуль состоит из записей практических вебинаров. В нем вы познакомитесь с CRUD-моделью и научитесь правильно выбирать методы GET, POST, PUT, PATCH и DELETE в зависимости от контекста требований. Узнаете, как связаны модель базы данных и описание объектов данных REST API в формате JSON. Познакомитесь с инструментом тестирования REST API - Postman и сможете воспользоваться им на практике.

1. REST API: назначение и методы
2. Общие принципы разработки дизайна REST API
3. Про REST API за 90 минут: от теории к практике
4. Связь базы данных и дизайна REST API
5. Тестирование интеграционного взаимодействия: проверка методов REST API
6. 5 главных принципов дизайна REST API с документированием в Postman

Модуль 2. Программный интерфейс REST API
В результате знакомства с модулем Вы сможете без труда объяснить, что такое REST API и для чего его используют. Познакомитесь со структурой методов REST API, получите базовые навыки проектирования запросов и ответов. Узнаете про корпоративные стандарты для REST API и получите шаблон, который возьмете за основу для работы на курсе.

1. RESTful API
2. JSON
3. HTTP Headers
4. HTTP-коды ответов на запросы
5. Cookies
6 Гайд по дизайну REST API

Модуль 3. Анализ требований и создание модели данных
В результате знакомства с модулем вы погружаетесь в контекст задачи, над которой будете работать в ходе курса. Строите самостоятельно или с преподавателем физическую модель данных для разрабатываемой системы.

1. Требования заказчика
2. Функциональные требования
3. Модель данных
4. Сценарии использования - методы REST API по CRUD-модели

Модуль 4. Разработка дизайна REST API для управления объектами данных (POST, GET, PATCH, PUT, DELETE)
В результате знакомства с модулем вы научитесь выделять объекты данных и описывать для них методы REST API в контексте бизнес-требований, делать JSON-структуры объектов. Создадите первые контракты REST API документации - дизайн REST API.

1. Подготовка к описанию дизайна REST API
2. Шаблон постановки задачи на метод REST API (описание методов)
3. POST
4. GET
5. PUT
6. PATCH
7. DELETE
8. Обработка ошибок REST API - практический пример

Модуль 5. Авторизация запросов REST API (Basic, Token, OAuth2.0)
В результате знакомства с модулем вы изучите самые распространенные способы авторизации запросов, выберете наиболее подходящий, и добавите информацию по правам доступа и авторизации запросов в вашу API-документацию.

1. Авторизация и аутентификация
2. Basic-аутентификация
3. Авторизация по ключу: токены
4. Авторизация OAuth 2.0

Модуль 6. Дизайн REST API - массивы и списки, синхронные и асинхронные запросы
Работа с массивами и списками. Пагинация. Фильтрация и сортировка. Синхронные и асинхронные запросы.

1. Массовые операции. Массивы
2. Синхронные и асинхронные запросы
3. POST
4. GET и PATCH
5. PUT
6. DELETE

Модуль 7. Инструменты разработки API-документации и тестирования программного интерфейса REST API
В результате освоения модуля вы получите навыки тестирования и разработки REST API-документации в инструментах Postman и Swagger.

1. Postman - инструмент тестирования и документирования REST API
2. Swagger - инструмент документирования REST API (освоение OpenAPI)

Модуль 8. Постановка задач на Backend разработчиков
Как использовать разработанные контракты - дизайн REST API для постановки задач на Backend-разработчиков.

1. Постановка задач на Backend-разработчиков

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Фреймворк Laravel - Онлайн курс от Дмитрия Лаврика.
Осваиваем самый популярный и просто классный PHP-фреймворк.

Программа курса:

Урок 1

• Установка и начало работы
• Базовая архитектура Laravel
• Жизненный цикл запроса
• Request и Response объекты
• Создание первой страницы
• Основы работы с artisan

Урок 2

• Работа с Laravel Router
• Параметризованные маршруты
• Группы маршрутов
• Начало работы с контроллерами
• Контроллеры и параметры роутера
• Простая работа с БД, конструктор запросов

Урок 3

• Работа с представлениями
• Подсистема view
• Передача данных шаблону
• Шаблонизатор Blade
• Директивы Blade

Урок 4

• Работа с Eloquent ORM, миграции
• Отношения 1-1, 1-M, M-1, M-M
• Запросы на основе отношений
• Жадная загрузка данных
• Полиморфные отношения

Урок 5

• Валидация в Laravel
• Описание правил валидации
• Валидация и Form Requests
• Авторизация в Form Requests
• CSRF-атаки и защита от них

Урок 6

• Знакомство с Middleware
• Создание посредника, параметры
• Группы посредников
• Работа с пользователями
• Регистрация и вход на сайт

Урок 7

• Погружение в архитектуру
• Внедрение зависимостей
• Контейнер объектов
• Cервис-провайдеры
• Фасады

Урок 8

• Авторизация и аутентификация
• Защита роутов
• Разделение прав доступа
• Gates & Policies
• Подведение итогов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Прокачай навык, который позволит дополнительно зарабатывать на заказах с фриланса, используя этот 14-дневный марафон.

Что будет на марафоне?

• Каждый день вы получаете видеоурок с полезными ссылками и домашним заданием для закрепления теории.
• В среднем каждый урок идёт не более 10 минут. В них нет воды, вы услышите только важную информацию по каждой теме.
• Уроки открываются каждый день, кроме выходных, в 06:00 по московскому времени в течение 14 дней.

Кому полезен этот марафон?

• Тем, кто хочет научиться верстать email-рассылки
• Тем, кому не хватает практики для того, чтобы грамотно верстать
• Тем, кто хочет дополнительно зарабатывать на верстке email-рассылок

Спойлер: Расписание:

День 1 - Почтовые платформы

• Основные понятия email-верстки
• Чем верстка email отличается от верстки веб-сайтов?
• Популярные почтовые платформы

День 2 - Общий каркас письма

• Создание общего каркаса email-письма
• Особенности, о которых нужно знать перед версткой письма
• Универсальные HTML-тег

День 3 - Работа с текстом

• Безопасные шрифты для email-писем
• Свойства CSS для работы с текстом

День 4 - Цвет и отступы

• Свойства CSS для работы с цветом
• Создание отступов для таблиц в письме
• Создание отступов для ячеек в письме

День 5 - Изображение и ссылки

• Свойства CSS для работы с изображениями
• Как работать с SVG-изображениями в письмах?
• Работа с ссылками

День 6 - Верстка шапки письма

• Установка ширины таблицы для письма
• Верстка учебного макета на практике

День 7 - Верстка основной части письма

• Комментарование в разметке
• Верстка учебного макета на практике

День 8 - Верстка подвала письма

• Верстка учебного макета на практике

День 9 - Обзор популярных ситуаций

• Разбор популярных ситуаций при верстке email
• Визуальное отображение и разметка для таких ситуаций

День 10 - AMP письма

• Что такое AMP-письма и чем они отличаются от HTML-писем?
• Метод тестирования визуальной подписи письм

День 11 - Работа над адаптивом письма

• Что такое адаптивная верстка?
• Особенности, которые нужно учитывать при работе над адаптивом

День 12 - Инструменты тестирования

• Инструменты для тестирования верстки
• Проверка верстки на отечественных клиентах

День 13 - Поиск заказов на фрилансе

• Как совместить фриланс и верстку email-писем?
• Как искать заказы и почему эта ниша выгодна?

День 14 - Работа со вторым макетом

• Выдача второго макета для отработки материалов с марафона
• Предварительная демонстрация основного каркаса

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

40 авторских моделей, инструментов и чек-листов
Чтобы сдвинуть любой бизнес с мертвой точки, стать лидером и делать «иксы» ежегодно десятилетиями.

На самом личном мастер-классе поделюсь с вами
Всем, что за 30 лет работы я придумал и применил: авторские подходы, модели, инструменты и чек-листы

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Продвинутый уровень. Для тех, у кого уже есть опыт в бэкенде — сможете вырасти до уровня middle

Чем занимаются Go-разработчики
Создают высоконагруженные сервисы в сферах онлайн-ретейла, доставки, финтеха, интернета вещей. Язык программирования Go хорошо подходит для такого рода проектов, так как отличается масштабируемостью и высокой производительностью. Это курс для разработчиков с опытом. Вам понадобятся базовые знания Go и бэкенд-разработки.

Курс подойдёт вам, если

• У вас есть опыт работы с Go, но вы хотите упорядочить свои знания
• Вы уже программируете на другом языке и хотите перейти на Go
• Вы работаете Go-разработчиком и хотите выйти на новый уровень
• Вы работаете на смежной должности и хотите сменить профессию

Программа курса
Рассчитана на 6 месяцев и составлена на основе требований работодателей — будете изучать только то, что действительно пригодится в работе

2 часа: Введение и вступительный тест
9 тем и 6 недель: Пакеты стандартной библиотеки
1 тема и 2 недели: Конкурентность
Самостоятельно и 5 недель: Промежуточный проект
2 темы и 1 неделя: Паттерны проектирования на Go
5 тем и 3 недели: Тулинг
7 тем и 4 недели: Расширенная стандартная библиотека
Самостоятельно и 5 недель: Итоговый проект
Дополнительно, 3 темы и 5 недель: Алгоритмы и структура данных
Карьерный центр, 4 недели: Трудоустройство
Эта часть курса для тех, кто решил найти работу в сфере разработки. Вы изучите стратегии поиска работы и узнаете о тонкостях выбора компании-работодателя, подготовите портфолио, напишете резюме и сопроводительное письмо.

Что входит в тариф:

• 6 месяцев
• Уже в первую неделю учёбы приступите к прикладным темам и первому проекту
• 3 учебных проекта в портфолио + 12 код-ревью
• 382 часа углублённого изучения Go, решение задач уровня middle и встречи 1-на-1 с менторами

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

С нуля — для тех, у кого мало или совсем нет опыта в программировании. Первые недели будем разбираться, что такое переменные, циклы и функции. Потом перейдём к бэкенду и проектам, приближенным к реальным задачам junior разработчиков.


За 8 месяцев изучите Go, а ещё

• Создадите портфолио из 10 проектов
• Поработаете с настоящими заказчиками в нашей Мастерской
• Познакомитесь с действующими и будущими разработчиками
• Разовьёте софтскилы, которые ценят работодатели
• Получите диплом о профессиональной переподготовке
• Начнёте поиск работы при поддержке наших IT-рекрутеров

Программа курса
Составили курс по требованиям работодателей — будете изучать только то, что потом действительно пригодится в работе. Курс рассчитан на 8 месяцев.

• Введение в профессию
• Основы Go
• HTTP в Go и REST API
• SQL и базы данных
• Многопоточность в Go
• CI/CD и Docker
• Финальный проект

О тарифе:

• 8 месяцев
• Начнёте с основ программирования: циклы, переменные, функции — и постепенно перейдёте к более сложным темам
• 10 учебных проектов в портфолио
• 350 часов теории и практики, язык программирования Go и все нужные инструменты — Docker, Swagger, GitHub

Продажник:
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...