Новые складчины | страница 11

​

Как создавать мульт-сериалы.

Сначала определитесь с монетизацией:

• Прежде чем начать, выберите, как вы будете зарабатывать на сериале. Это определит вашу стратегию и контент.

Способы монетизации:

• реклама брендов внутри сюжета
• реклама в сторис
• реклама своего бренда
• продажа своих обучающих продуктов
• реферальные ссылки
• услуга создания сериалов под ключ для экспертов и брендов
• мерч и цифровые продукты с персонажами

Варианты монетизации сериала:

Монетизация 1: Реклама

• Интеграции прямо в сюжет сериала плюс дополнительные размещения в сторис. Стоимость одной интеграции в серию может доходить до 7000 долларов, и бренды сейчас охотно покупают такую рекламу.

Монетизация 2: Сериалы под ключ

• Кто-то зарабатывает на создании нейросериалов под ключ.
• Средняя цена на рынке:
  • 5000–10000 рублей за одну серию
• Бренды заказывают в среднем:
  • 10–30 серий в месяц

Монетизация 3: Свои продукты

• Кто-то использует сериал как витрину своих продуктов. Через нейросериал продают свои товары, обучающие программы, консультации и услуги. Сериал также поднимает охваты всего аккаунта.

Монетизация 4: Реферальные ссылки

• Продажи через реферальные ссылки. Вы получаете процент с каждой оплаты, продвигая чужие продукты или сервисы в своем сериале.

Мой нейросериал в новом аккаунте:

• 6 серий принесли за первую неделю
• 600 000 просмотров
• 3000 новых подписчиков

Как создаётся нейросериал:

Через мой промпт вы:

• определяете тему
• создаете легенду сериала
• подбираете формат под ваши бизнес-цели

Создание персонажей:

• Через Nano Banana создаете образ персонажей.

Создание сцен:

• Через Nano Banana создаете фото фрагментов серии.

На воркшопе ты шаг за шагом:

• придумаешь идею под свою нишу
• создашь персонажей
• соберешь структуру серий
• создашь свой нейросериал
• определишь модель монетизации

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

За 8 недель научитесь с нуля собирать и запускать IT‑продукты — без разработчиков, только с помощью нейросетей:

• Программа 2026 года, 70% — практика
• 7+ ИИ-инструментов, в том числе бесплатные и доступные в РФ
• 3+ проекта: лендинг, CRM‑система, сервис бронирования и телеграм-боты
• Необязательно уметь писать код или работать с нейросетями
• 4 воркшопа, а в максимальном тарифе — +3 индивидуальные встречи с наставником
• Продуманная нагрузка, чтобы совмещать курс с работой

Вайбкодинг — разработка, которая не требует навыков программирования:

• Вы описываете идею и логику проекта, а нейросети — технически реализуют
• Благодаря ИИ вы будете делать готовые к реальной работе сайты и сервисы, которые можно развивать, масштабировать и связывать между собой

Кому подойдёт курс:

• Предпринимателям
  • Сможете быстро выводить на рынок новые продукты, проверять бизнес‑гипотезы и экономить на аутсорс‑разработке
• Продактам, проджектам, маркетологам
  • Научитесь создавать рабочие прототипы, снизите зависимость от разработчиков и автоматизируете рутинные задачи
• Тем, кто уже пробовал вайбкодинг
  • Перейдёте от создания чат-ботов к более сложным IT‑продуктам, настроите профессиональное окружение и сможете деплоить свои проекты

Соберёте 3+ продукта, полностью готовых к работе:

• Лендинг
  • С дизайн-системой, интерфейсными компонентами и обработкой лидов
• CRM-система
  • С админпанелью, логированием событий и автоматическими уведомлениями
• Сервис бронирования
  • С проверкой статусов, верификацией ошибок и панелью управления для администратора
• Телеграм-боты
  • В расширенном и максимальном тарифах — с аналитикой, уведомлениями и валидацией событий

Чему научитесь:

• Генерировать технические спецификации и программный код
• Создавать интерфейсы, добавлять интерактивные элементы
• Настраивать базовые интеграции по API
• Проектировать архитектуру и подключать базы данных
• Добавлять админпанели для управления бизнесом
• Автоматизировать сбор заявок, настройку уведомлений и подготовку отчётов
• Размещать проекты на облачных серверах
• Использовать GitHub для отслеживания изменений в коде
• Тестировать и рефакторить сгенерированный код, исправлять ошибки

С какими инструментами будете работать:

• Replit/Lovable
• Cursor
• DeepSeek
• Giga Code
• Alice AI LLM
• VS Code + AI-плагины
• GitHub
• Vercel
• Render
• PostgreSQL
• VPS
• Webhooks
• n8n
• Next.js
• Prisma

Курс рассчитан на 8–12 недель, нагрузка — 8–10 часов в неделю.

Программа:

• Знакомство с курсом и первая практика вайбкодинга:
  • Это бесплатная часть, чтобы вы освоились на платформе и определились, подходит ли вам программа
• Цикл и инструменты вайбкодинга:
  • Соберёте основу для вайбкодинг-проектов: проработаете структуру, выполните базовые настройки и подключите хранение данных.
• Сборка и развёртывание лендинга:
  • Соберёте посадочную страницу, проработаете дизайн‑систему и добавите интерфейсы компонентов. Настроите первую интеграцию и опубликуете проект.
• Создание CRM-системы:
  • Соберёте систему учёта лидов и сделок под свой продукт — с админпанелью, логированием событий и автоматическими уведомлениями.
• Разработка сервиса бронирования:
  • Настроите сценарии бронирования на основе динамической статусной модели — с верификацией ошибок и панелью управления для администратора.
• Бизнес-развитие MVP-версий. Телеграм-боты:
  • Подготовите свои проекты к применению в реальной бизнесе-среде: реализуете функциональность приёма платежей, настроите поисковую индексацию, автоматизируете рутинные операции.

Тариф Расширенная версия

• 10 недель обучения
• 5 воркшопов и 3 сессии ответов на вопросы
• 4 проекта с ревью: лендинг, CRM‑система, сервис бронирования и телеграм-боты
• Подключение биллинга, SEO‑оптимизация, аналитика и автоматизация рутинных операций

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Станьте востребованным специалистом по созданию умных нейро-помощников за 2 месяца, даже если вы никогда не работали в ИТ.
Вы пройдете путь от первого запуска программы до получения реальных заказов и выйдете на стабильный доход от 150 000 руб./мес. при регулярной работе.

Что такое ИИ-конструктор? Это современный метод создания умных систем, где вы не пишете сложный код, а собираете рабочие решения из готовых блоков, как в конструкторе LEGO.

Вы просто соединяете визуальные элементы на экране, чтобы «научить» систему общаться с клиентами, обрабатывать заявки или вести социальные сети.

После курса у вас будет не просто диплом, а готовый набор инструментов, которые вы сможете сразу предложить бизнесу:

• Умный администратор для соцсетей
  Бот, который сам общается с людьми, отвечает на вопросы и записывает на услуги.
• Автоматический отдел продаж
  Система, которая собирает данные из заявок и аккуратно раскладывает их по таблицам.
• ИИ-копирайтер
  Помощник, который по расписанию генерирует и публикует посты в Telegram.
• Калькулятор стоимости
  Бот, который моментально рассчитывает цену услуги для клиента, снимая нагрузку с менеджера.

Программа обучения
Неделя 1. Первый запуск
Установка программы и создание самого простого помощника, который умеет передавать информацию.
Неделя 2. Первый ИИ-агент
Подключаем нейросеть (мозг) к нашему боту. Теперь он умеет «думать» и вести осмысленный диалог.
Неделя 3. Решения для бизнеса
Собираем 3 самых востребованных проекта: поддержку клиентов, сбор заявок и автопостинг.
Неделя 4. Работа с таблицами
Учим бота работать с Google Таблицами и базами данных, чтобы он мог сохранять и использовать информацию.
Неделя 5. Деньги и оценка
Учимся считать стоимость своей работы и составлять предложения, от которых клиенту сложно отказаться.
Неделя 6. Поиск клиентов
Оформляем профили на Авито и других площадках по проверенной схеме эксперта.
Неделя 7. Первый созвон и заказ
Как общаться с заказчиком, как составить договор и сделать так, чтобы вам доверяли.
Неделя 8. Масштабирование
План развития на будущее. Как вести несколько проектов одновременно и увеличивать свой доход.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Интенсив №1. Принты: Творчество без границ в РФ
Учимся создавать востребованные изображения с помощью нейросетей и монетизировать их на крупнейших площадках России.

Где зарабатываем:

• Fun.ru— автоматические продажи на маркетплейсах подарков.
• Ozon и Wildberries— выход на гигантов e-commerce со своим уникальным дизайном.

Особенности: Полная адаптация под российский рынок. Не нужны зарубежные карты и сложные обходы. Выплаты на карты банков РФ.


Интенсив №2. Промпт-инжиниринг: Продажа логики на весь мир
Учимся упаковывать «формулы» (промпты) для нейросетей в полноценный цифровой товар.

Где зарабатываем:

• Promptbase.com— главная мировая витрина для продажи промптов (Midjourney, ChatGPT, DALL-E).

Важное уточнение: Ориентировано на рынок Европы и США.

Техническое требование: Потребуется наличие или регистрация Stripe (идеально для тех, кто имеет доступ к зарубежным счетам или хочет работать на экспорт).


Почему это просто
Четыре причины начать прямо сейчас

Низкий порог входа
Не нужно быть художником. Нейросеть рисует — вы управляете.

Без вложений
Вам не нужно закупать товар или арендовать склад. Только ваш интеллект и ИИ.

Масштабируемость
Один раз созданный принт или промпт может продаваться бесконечное количество раз.

Актуальность 2026
Самый быстрый способ начать получать доход от технологий прямо сейчас.

Один тариф. Два обучения. Полный доступ.

• Доступ к материалам по «Принтам» (РФ)
• Доступ к материалам по «Промптам» (Global)
• Ответы на вопросы
• Старт курса 9.03 в видео формате, просмотр в любое удобное время

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Создай свой мультяшный Reels на миллион просмотров!

Зарабатывай и набирай подписчиков на ярких вирусных видео без сложного монтажа — легко, даже с нуля.

Начни делать мультфильмы и Reels, которые не только собирают лайки и подписчиков, но и приносят реальные деньги!

Подробные пошаговые видео уроки — разберется даже ребенок!

На курсе ты научишься:

• Делать мультяшные Reels и мини-сериалы с нуля
• Создавать персонажей по фото или для заказчиков за 1 клик
• Анимировать, озвучивать и монтировать ролики с телефона за один вечер
• Выкладывать видео так, чтобы они попадали в рекомендации
• Привлекать подписчиков, клиентов и зарабатывать во время обучения
• Получать поддержку и новые уроки — всё бесплатно после покупки

Программа курса:

• Блок 1. Как придумать крутую идею и сценарий (с нуля, для себя или на заказ).
• Блок 2. Генерация персонажей: по фото, по своему облику, под заказ.
• Блок 3. Анимация и озвучка: легко — даже без навыков!
• Блок 4. Монтаж в Cap Cup — с телефона, всё наглядно, шаг за шагом.
• Блок 5. Публикация и разгон: Секреты по залету ваших Reels в рекомендации.

+ Бонусы:

Забирай набор инструментов, который ускорит твой старт и поможет первым роликам попасть в рекомендации:

• Чек-лист «Как быстро вывести ролик в рекомендации» — пошагово и просто
• 10 готовых идей для вирусных сценариев — чтобы сразу снимать и набирать просмотры
• Мои самые продающие шаблоны для сторис — для поиска первых заказчиков и продаж
• Всё это поможет тебе сделать первые ролики эффективными и начать зарабатывать уже во время обучения!

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Тариф Creator Pack

Набор workflow для ComfyUI для качественного создания фото и видео персонажа SFW и NSFW (OFM, AI инфлюенсер, ИИ модель)
Реалистичные фотографии
NSFW Высококачественные танцевальные видео
Точная синхронизация лиц и губ
Видео длительностью до 1-2 минут
Низкое количество артефактов

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Как генерировать видео из текста, создавать видеоролики с аватарами, применять эффекты и автоматизировать создание контента всего за 1 час в день

Программа курса:

Модуль 1. Базовая генерация видео
Модуль 2. Нейровидео под любые задачи
Модуль 3. Аватар: создаём видео без участия человека
Модуль 4. Эффекты, монтаж и апскелеры
Эксклюзивный урок: Видео-эффекты и анимации
Практика. Создание финального проекта
2 Zoom-встречи
Бонусные уроки курса

Ксения Баранова:

1 Основатель Школы SMM и нейросетей, сертифицированной Министерством образования и науки РФ
2 Входит в топ-1% школ GetCourse
3 Автор 22 курса по соцсетям и нейросетям
4 Выпустила более 9000 сертифицированных специалистов
5 Спикер Instadium 2024 и "Где вокруг свои"
6 Приглашенный эксперт по ИИ на федеральных каналах
7 11 лет руководитель SMM-агентства (Сбербанк, Mercedes-Benz, Sony Pictures, OKKO, ДОМ.рф)

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Программа курса:
УРОК 1. ЗНАКОМСТВО С КУРСОМ И ВВЕДЕНИЕ В РАБОТУ Начни с этого.
УРОК 2. ТЕХНИЧКА ДЛЯ БЫСТРОГО СТАРТА Техничка для подготовки и быстрого старта. Регистрация и прогрев новых аккаунтов.
УРОК 3. ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ И УПАКОВКА ПРОФИЛЯ Готовим аккаунт перед водопадом трафика.
УРОК 4. ФОРМАТЫ КОРОТКИХ РОЛИКОВ ДЛЯ ВЫКЛАДКИ Формула роликов на миллионы просмотров.
УРОК 5. ИДЕИ, КОТОРЫЕ ТОЧНО ЗАЛЕТЯТ В РЕКОМЕНДАЦИИ Где искать идеи для заголовков, которые точно залетят на миллионы просмотров.
УРОК 6. КАК СОЗДАВАТЬ ЦЕПЛЯЮЩИЕ РОЛИКИ С ПОМОЩЬЮ ИИ-АГЕНТА Скринкаст работы с обученным ИИ-агентом в чате GPT для создания заголовков роликов формата нейроописаний.
УРОК 7. СОСТАВЛЯЕМ ОПИСАНИЯ К РОЛИКАМ С ПОМОЩЬЮ ИИ-АГЕНТА Скринкаст работы с обученным ИИ-агентом нейроописаний, которые реально вовлекают. УРОК 8. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЙ. КАК УСИЛИТЬ ОТВЕТЫ ОТ CHATGPT Промпты для усиления заголовков и описаний.
УРОК 9. ВИДЕО-ПОДЛОЖКИ Типы видео-подложек для наших роликов нейроописаний, которые цепляют с первых секунд.
УРОК 10. ОЖИВЛЯЕМ VEO3 И СОЗДАЕМ ВИРУСНЫЙ ИИ-РОЛИК Два видеоурока, в которых ты разберешься с генерацией видео через VEO 3.
УРОК 11. МОНТАЖ И ВЫКЛАДКА Выкладываем первый ролик формата НейроОписаний.
УРОК 12. ФИШКИ ПО РАЗГОНУ ПРОСМОТРОВ REELS Продвинутый уровень контент-завода.
УРОК 13. НЕЙРОВОРОНКА Масштаб и автосистема контент-завода через подключение чат-бота.
УРОК 14. МАСШТАБИРОВАНИЕ ИИ-КОНТЕНТ-ЗАВОДА Контент-ферма, TikTok, YouTube.
УРОК 15. КАРУСЕЛИ Масштабирование охватов через карусели.
УРОК 16. ПАРСЕР ДЕФИЦИТНЫХ ИДЕЙ Автоматизация поиска заголовков для Reels и идей для каруселей.
УРОК 17. МАССЛУКИНГ - ПРИВЛЕКАЙТЕ ЕЩЕ БОЛЬШЕ ЦЕЛЕВЫХ ЛИДОВ Новый способ привлечения лидов в воронку, который не зависит от алгоритмов соцсетей. УРОК 18. ДЕНЕЖНЫЕ ВИДЕО Масштабирование за счет выкладки роликов на узкую тему
УРОК 19 Модуль про создание нейроконтента. Создание реалистичного ИИ аватара для ведения блога

Это единственный способ заработка в интернете, который я знаю, где даже новичок может легко и интересно зарабатывать 5−10−20−30 и даже 50 тысяч рублей в день.
И при этом деньги приходят каждый день, а не раз в месяц, как привычная зарплата на работе.
Пока соцсети отчаянно сражаются за формат коротких видео, у нас есть возможность совершенно бесплатно привлекать тысячи клиентов и зарабатывать суммы, которые даже неприлично озвучивать вслух.
Просто выкладываешь видео -> получаешь деньги.
Вот и вся работа.
Если ты умеешь копировать текст и вставить его куда-то в интернете, поздравляю — ты уже квалифицирован для этой работы.
Да, это не сложнее, чем отправить мем другу, а результат может быть в разы круче любой работы в найме.
Конечно, при условии, что ты будешь уделять этому достаточное количество времени и системно выкладывать ролики по моей формуле.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Почему ИИ-аватары — это навык будущего

• Контент с ии-аватарами массово залетает и ролики набирают миллионные просмотры
• Компании с большим ажиотажем ищут сотрудников по созданию ИИ-аватаров
• Не нужно тратить время и средства на съёмки

На курсе

• Создали уникального ИИ-аватара (свою копию или любой образ)
• Научились прорабатывать внешность, стиль и одежду
• Создали видео с ИИ-аватаром, которые сложно отличить от настоящего человека
• Разобрались, как делать контент, который залетает
• Узнали, как набирать подписчиков в Instagram и других соцсетях

Что ты получишь после курса

• Готового ИИ-аватара и портфолио
• Возможность делать индивидуальные заказы
• Навык создания вирусного контента без вложений
• Возможность рекламировать товары и бренды
• Понимание, как быстро набирать подписчиков за короткий срок

Программа

• 1. Вводный урок
• 2. Chat GPT
• 3. MIDJOURNEY
• 4. Nana Banana
• 5. Kling
• 6. Zoom со спикером курса

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Научитесь создавать и внедрять ИИ-продукты: от LLM и RAG до агентных архитектур и продакшен-инфраструктуры.

ИИ-инженер превращает мощь нейросетей в рабочие бизнес-решения.

Сегодня любой бизнес хочет использовать ИИ, но просто подключить LLM уже недостаточно. Компаниям нужны полноценные ИИ-решения, которые встроены в процессы компании и становятся частью продукта: работают с данными, отвечают на запросы и выполняют задачи.

Именно это и делает ИИ-инженер — проектирует и внедряет надёжные, управляемые и масштабируемые решения на основе LLM: от точной генерации и RAG до агентов с доступом к инструментам и интернету.

Чему научитесь:

• Научитесь превращать LLM в работающие ИИ‑продукты
• Настроите и оптимизируете LLM под бизнес‑условия
• Построите RAG-систему с точным поиском и оценкой релевантности
• Разработаете AI-агентов с инструментами, памятью и контролем поведения
• Организуете оркестрацию ИИ-компонентов и асинхронную обработку запросов
• Выведете ИИ-сервис в продакшн с мониторингом и версионированием

Курс подойдёт тем, у кого есть опыт работы с данными, Machine Learning и Deep Learning:

• ML-инженеры
  • Научитесь проектировать и внедрять ИИ-системы на базе LLM: от управления качеством генерации до построения полноценных сервисов. Расширьте классический ML-подход в сторону современных ИИ‑продуктов
• DL-инженеры и NLP-специалисты
  • Разберётесь, как превращать модели и эксперименты в работающие ИИ-решения: строить системы поиска и генерации, проектировать поведение агентов и интегрировать их в продукты
• MLOps специалисты
  • Освоите специфику эксплуатации LLM-систем: научитесь управлять стабильностью, производительностью и качеством генерации в продакшен-среде и поддерживать ИИ-продукты на всех этапах их жизненного цикла

Программа курса:

Спринт 1. LLM в ИИ-продукте: управление генерацией, качеством и контекстом
3 недели — 6 тем — 1 проект Модуль посвящён использованию LLM как управляемого генеративного компонента в продуктах.

Вы разберётесь, как устроена генерация текста, длинный контекст и инференс. Научитесь управлять качеством, стабильностью и стоимостью генерации, а также выбирать оптимальные настройки моделей под бизнес-ограничения.

• Тема 1. Архитектура LLM и генерация текста. Разбор decoder-only архитектуры, механизма attention и автогрессивной генерации. Как проходит один шаг генерации токена и из каких этапов складывается инференс модели.
• Тема 2. Управление генерацией и качеством ответов. Temperature, top-p, top-k, repetition penalty и другие параметры генерации. Как они влияют на стиль ответов, устойчивость и воспроизводимость результатов в продукте.
• Тема 3. Длинный контекст как продуктовая проблема. Проблемы генерации на длинных последовательностях: деградация качества, рост latency и ошибки внимания. Подходы к проверке стабильности и качества вывода на длинных входах.
• Тема 4. Позиционное кодирование и масштабирование контекста. RoPE, ALiBi и YaRN: как разные способы кодирования позиций влияют на доступный контекст, качество генерации и совместимость с готовыми моделями.
• Тема 5. Инференс LLM в реальных системах. Онлайн-инференс, batching и работа с KV-cache. Использование vLLM, flash-attention и квантизации для ускорения инференса и снижения стоимости.
• Тема 6. Когда не нужно дообучение. Инженерный взгляд на адаптацию LLM: почему в большинстве продуктовых задач fine-tuning избыточен. Как отличить проблему генерации, которую решает настройка инференса, от задачи, где действительно требуется отдельная модель.
• Практическая работа по спринту
• Соберёте LLM-сервис для генерации текстов по конкретному бизнес-кейсу, оцените качество и производительность модели на реальном наборе данных, настроите оптимальные параметры генерации для продакшен-сценария.

Спринт 2. Путь от данных до ответа в RAG
3 недели — 5 тем — 1 проект

Модуль посвящён построению систем поиска и генерации на основе RAG и векторных представлений. Вы разберётесь, как устроены внутренние механизмы поиска, ранжирования и генерации, а также освоите эффективное использование готовых библиотек и инструментов для быстрого внедрения решений в продуктах.

• Тема 1. Подготовка данных для RAG. Очистка, нормализация, создание чанков и обработка pdf, txt, html.
• Тема 2. Эмбеддинги и векторное представление. Создание векторов с помощью трансформеров и OpenAI API, применение снижения размерности через PQ, понимание различий bi- и cross-encoder.
• Тема 3. Векторные базы и индексы. FAISS (IVF, HNSW, IndexFlat), Chroma, Qdrant, настройка поиска и ранжирования, выбор стратегии под бизнес-задачу.
• Тема 4. Архитектура RAG. Построение полного retrieval и генеративного пайплайна, интеграция поиска и генерации, гибридные подходы для повышения качества и скорости.
• Тема 5. Оценка качества RAG. Метрики retrieval и генерации, эксперименты с ранжированием, использование LLM-as-judge для проверки релевантности и точности ответов.
• Практическая работа по спринту
• Создадите рабочий RAG-пайплайн: подготовите данные, создадите векторную базу, реализуете поиск и генерацию ответов с помощью LLM, проведёте оценку качества и протестируете систему на реальных данных.

Спринт 3. Агентные системы и их оркестрация
3 недели — 5 тем — 1 проект

Модуль посвящён созданию и координации AI-агентов: от single-agent систем до мультиагентных архитектур с инструментами и внешними сервисами. Вы научитесь проектировать агенты, организовывать их взаимодействие и управлять их поведением в продуктах, обеспечивая согласованную работу нескольких сервисов.

• Тема 1. Function calling и внешние инструменты. Использование функций OpenAI и LangChain, structured output, настройка безопасных вызовов и обработка ошибок.
• Тема 2. ReAct и агентные системы. Построение ReAct-агента с набором инструментов, создание мультиагентных систем, LLM-as-judge для оценки качества и релевантности ответов.
• Тема 3. AI guardrails и контроль поведения. Фильтрация действий агента, предотвращение галлюцинаций, ограничение и проверка корректности поведения.
• Тема 4. Интеграция с интернетом. Взаимодействие с веб-контентом, реализация функций на примере Wikipedia и Deep Research, использование API внешних сервисов.
• Тема 5. Оркестрация LLM. Chaining, пайплайны, управление последовательностью вызовов и интеграция нескольких агентов через LangChain и LangGraph.
• Практическая работа по спринту
• Разработаете AI-агента, который выполняет цепочку задач с внешними инструментами и интернетом, оценивает свои ответы и интегрируется в рабочий сервис.

Спринт 4. Продакшен и MLOps ИИ-систем
4 недели — 6 тем — 1 проект

Вы изучите, как собрать ML/LLM-пайплайн в продакшен, включая оркестрацию моделей, API-интеграции, асинхронные вычисления и мониторинг. Модуль направлен на практическое внедрение LLM-решений, fine-tuning, оценку качества и эксплуатацию систем в реальных бизнес-кейсах.

• Тема 1. Деплой и контейнеризация. Создание API, упаковка моделей в Docker, настройка параметров инференса, подготовка модели к боевому использованию.
• Тема 2. Асинхронность и батчинг. Ускорение обработки запросов, управление нагрузкой и latency, оптимизация потоков данных.
• Тема 3. MLOps и мониторинг. Контроль версий моделей, MLflow для трекинга экспериментов, Prometheus и Grafana для мониторинга метрик и ошибок.
• Тема 4. Интеграция внешних сервисов. Вызовы API, пайплайны LLM + RAG + агенты, обработка ошибок, контроль корректности и качества.
• Тема 5. Безопасность и надёжность LLM-систем. Prompt injection и джейлбрейк, утечки данных через контекст, контроль рисков ИИ-систем.
• Тема 6 Оценка и улучшение. Метрики качества генерации, RAG и агента, оптимизация производительности под реальные бизнес-кейсы.
• Практическая работа по спринту
• Соберёте продакшен-сервис AI, объединяющий LLM, RAG и агента, с мониторингом, версионированием и асинхронной обработкой реальных запросов.

Финальный проект
2 недели — 1 дипломный проект

Вы создадите AI-ассистента для службы поддержки компании с LLM, RAG, агентом и продакшен-инфраструктурой: от данных до мониторинга.

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

На этом мастер-классе вы научитесь использовать искусственный интеллект на полную мощность для решения реальных задач в работе и жизни.

Под руководством Анастасии Бунак разберём, как правильно формулировать запросы к нейросетям, чтобы получать точные и полезные ответы.

Самое главное — сразу перейдём к практике: эксперт разберет ваши кейсы и на каждом конкретном примере расскажет, как подходить к задаче, какие инструменты использовать, как выстраивать цепочку действий с ИИ для достижения результата.

Вы узнаете:

— где можно использовать нейросети максимально эффективно;

— как составлять запросы к нейросети, чтобы получать релевантные и точные ответы;

— какие ограничения нейросетей нужно учитывать, чтобы избежать типичных ошибок при работе с ними;

— как встроить ИИ в свои рабочие и жизненные процессы без лишних усилий.

«Будем работать с ИИ в режиме реального времени. Погрузимся в мир нейросетей, чтобы открыть для себя новые инструменты для роста эффективности и вдохновения на каждый день».

Анастасия Бунак — ИИ-энтузиаст и автор корпоративных курсов по обучению нейросетям для крупных финтех-компаний. 20 лет опыта в финансовой индустрии в ролях операционного директора, руководителя департамента, руководителя ИТ проектов. Фаундер&CEO компании по разработке и внедрению ИИ-решений. Автор телеграм-канала «Бунак и цифра: chatGPT/ AI в бизнесе».


Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Для кого:

• Для предпринимателей и экспертов. Если вы хотите продвигать свой бренд, товары или услуги через вирусный ИИ контент без вложений в рекламу
• Для дизайнеров, художников и творческих специалистов. Если хотите использовать ИИ для создания уникального визуального контента, иллюстраций, анимации и концепт-арта
• Для опытных контент-мейкеров и SMM-специалистов. Если вы создаёте контент и хотите научиться делать ролики, которые набирают миллионы просмотров
• Для желающих освоить профессию нейроартиста. Если вы хотите получить для себя новую профессию и зарабатывать от 500$ на создании контента другим экспертам и предпринимателям

Программа обучения:

Предобучение

• Погрузитесь в философию Академии и поймёте, почему искусственный интеллект сегодня — это инструмент уровня реального продакшена.
• Узнаете, как устроена программа: модули, домашние задания, работа с наставниками и кураторами, поддержка в сообществе.
• Сразу поймёте, как организовать обучение так, чтобы гарантированно пройти курс до конца и получить результат.
• Подключите необходимые нейросети (ChatGPT, MidJourney, Kling, Magnific AI) и разберётесь в их базовом функционале.
• Получите пошаговый список подписок и тарифов, чтобы заранее подготовить рабочую среду и не отвлекаться в процессе обучения.
• Сэкономите время и силы — вместо хаотичных поисков вы с первого дня будете готовы к эффективной практике.

Курс 1. Секретный язык ИИ: как получать нужный результат с первого раза

• Научитесь «говорить» с ChatGPT и MidJourney на одном языке — получать точные результаты вместо случайных ответов.
• Подключите GPT-чат для генерации промптов, которые дают результат с первой попытки.
• Разберёте интерфейс и все фишки MidJourney, персонализируете аккаунт под свои задачи.
• Освоите ключевые платформы Hugency даже с нуля.
• Сэкономите десятки часов тестов и ошибок — результат будет приходить сразу.

Курс 2. Реализм: как создавать визуалы уровня мировых брендов

• Освоите техники генерации гиперреалистичных изображений, которые невозможно отличить от профессиональной съёмки.
• Научитесь работать с референсами: точно передавать внешность, стиль и атмосферу. Менять фон, дорабатывать кадры, перекрашивать детали и улучшать свет — всё это проще, чем в фотошопе.
• Сможете делать картинку максимально чёткой и детализированной: ткань будет выглядеть как настоящая, кожа — как живая, продукты — как в премиальной рекламе.
• Разберётесь, как «обучить» нейросеть на ваших персонажах, продуктах или брендах через LoRA, чтобы ИИ узнавал их и вставлял в любые сцены.

Курс 3. Оживление: как превращать реалистичные картинки в видео премиум-уровня

• Научитесь оживлять статичные изображения и превращать их в динамичные анимации, которые выглядят как мини-фильмы.
• Разберётесь, как задавать точные промпты для движения объектов, камеры и света.
• Сможете управлять скоростью, плавностью и глубиной сцены, чтобы кадр выглядел кинематографично.
• Освоите профессиональные инструменты: Frames, Elements, Extend, LipSync и AI Sound — для добавления реалистичных деталей.
• Научитесь соединять статичные кадры, делать плавные переходы и создавать «живую» динамику, как в клипах мировых брендов

Курс 4. Монтаж: как собрать готовый ролик мирового уровня

• Научитесь собирать полноценные ролики из AI-картинок, анимаций, звука и текста так, чтобы они выглядели как готовый продукт.
• Освоите монтаж в CapCut: нарезка, структура, плавные переходы и раскадровка.
• Сделаете звук профессиональным: музыка, эффекты и голос будут звучать гармонично.
• Добавите титры, субтитры и динамичный текст, чтобы ролики смотрели до конца.
• Настроите цветокоррекцию и финальную обработку, чтобы видео выглядело дорого.

Курс 5. Креативное мышление: как придумывать идеи, которые набирают миллионные просмотры и приводят клиентов со всего мира

• Научитесь мыслить как режиссёр и маркетолог одновременно — видеть не просто «красивую картинку», а историю, которая цепляет.
• Освоите алгоритм генерации идей: метафоры, ассоциации, сценарии.
• Сможете придумывать креативы для любых ниш — от моды и услуг до интерьеров и брендов.
• Будете создавать визуальные ключи, раскадровки и слоганы, которые сразу выделяют ваш контент.
• Настроите ChatGPT как своего личного генератора идей — он будет мыслить по вашей системе и помогать создавать сильные концепты.

Курс 6. Премиум-инструменты для AI-креатора

• Научитесь работать в Figma: собирать мудборды, визуальные концепции и презентации для клиентов, упаковывать проекты на премиум-уровне.
• Освоите озвучку через 11Labs: добавите в ролики профессиональные AI-голоса, выберете тональность, эмоции и сможете озвучивать видео на разных языках.
• Сможете создавать ИИ-аватаров и переводить видео в HeyGen: ваши персонажи будут говорить на любом языке и выглядеть максимально реалистично.
• Сделаете персонального цифрового двойника в HeyGen, который будет вести презентации и записывать контент за вас, масштабируя ваш личный бренд или бизнес.

Продажник
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

Открыт предзаказ нового большого видеокурса «Super Midjourney»
Топ инструмент для всех типов визуального искусства! Оформить предзаказ с 40% скидкой:

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...

​

ИИ для анализа данных

Авторский курс для аналитиков, продакт-менеджеров и всех, кто работает с данными.
Научитесь эффективно использовать существующие ИИ-сервисы в работе и ускорять решение аналитических задач.

Что вы сможете в результате?
• Быстрее решать рабочие задачи
Узнаете все особенности работы с ИИ-сервисами и начнёте получать от нейросетей быстрый и качественный результат для своих запросов в области анализа данных

• Делегировать рутину, сфокусироваться на главном
Выделите время на стратегически важные задачи и делегируете нейросетям стандартную работу: написание кода и создание визуализаций

• Использовать новые инструменты
Разберётесь в многообразии нейросетей, освоите современные техники промптинга и поймёте, какой ИИ-сервис применять в зависимости от запроса

Программа курса
Урок 1. Современные подходы в промптинге, современные модели
Нейросети: DeepSeek, Gemini, chatGPT, GigaChat, Алиса
• Что такое LLM (языковые модели)
• Базовые паттерны промптов
• Системный промт и промт для проектов
• Типовые ошибки: галлюцинации, “забытые” ограничения и как с ними бороться
• Обзор индустрии
• Чек-лист качества ответа

Урок 2. Работа с текстом и документацией для проектирования процесса
Нейросети: DeepSeek, chatGPT, GigaChat
• Сбор и структура требований к проекту (бриф → PRD/техзадание)
• Как делать A/B-тестирование: гипотеза → дизайн эксперимента → выбор метрик → риски → критерии успеха
• Описание и подсчёт метрик для проекта
• “ИИ-редактор”: улучшение ясности, снятие неоднозначностей, контроль терминологии
• UML-диаграммы и как их рисовать

Урок 3. Скрипты на pandas через вайбкодинг
Нейросети: Google Colab + Cursor
• Вайбкодинг: основные принципы и опасности
• Работа в Google Colab + AI assistant
• Cursor для аналитика: генерация и рефакторинг кода, объяснение чужого кода, быстрый поиск по проекту, правки “по месту”
• Отладка с ИИ
• Контроль качества: проверка логики, простые тест-кейсы

Урок 4. Вайбкодинг SQL-запросов с учётом модели и СУБД
Нейросети: Claude, chatGPT, Gemini
• Как правильно задавать контекст для SQL: схема, ключи, фильтры, временная логика
• Диалекты и нюансы (PostgreSQL / BigQuery / ClickHouse)
• Проверка корректности запросов
• Оптимизация запросов (EXPLAIN ANALYSE)
• Как просить ИИ объяснить запрос и потенциальные ошибки

Урок 6. Визуализация данных с ИИ (от графика к истории)
Нейросети: chatGPT, NotebookLM, Gemini
• Визуализация под задачу и данные
• Генерация кода визуализаций (matplotlib / plotly - на уровне примеров)
• Структура сторителлинга для визуализации через ИИ

Автор Марина Ермак

• Руководитель отдела аналитики и машинного обучения.
• Прошла путь от стажёра до руководителя отдела аналитики и машинного обучения: с нуля сформировала отдел, выстроила процессы между аналитикой, бизнесом и разработкой.
• Внедряла нейросетевые решения в процессы карьерных специалистов.
• Выступала на конференциях карьерных специалистов API и Skolkovo Startup Village, публиковалась на Хабре.
• Работала в Курчатовском институте, сотрудничала с ЦЕРН, выступала на конференциях МФТИ, «Ломоносов», ИТЭФ. Выпускница МФТИ с красным дипломом. Ведёт тренинги по системному и критическому мышлению.

​

Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть... ​

​