Курс для разработчиков и LLM инженеров о том, как внедрять AI-логику в бэкенд IT-продуктов и сохранять стабильность сервиса
После курса вы сможете запускать AI-сервисы в production и контролировать их поведение.
С какими задачами вы научитесь справляться:
Кем вы будете после курса:
- Встроите AI-слой в backend-архитектуру
API → оркестрация → инструменты → хранилище состояния → мониторинг- Сделаете поведение AI-агента предсказуемым
лимиты • повторные запросы • контроль действий агента- Научитесь тестировать AI-логику
датасеты • регрессионные тесты • проверки качества- Настроите наблюдаемость системы
метрики • трассировка • оповещения- Будете контролировать стоимость
лимиты токенов • бюджет на запрос • резервные модели- Настроите безопасные вызовы инструментов
валидация • политики доступа • ограничения действий
Что вы будете уметь:
- Backend-разработчик, работающий с AI-агентами
Финальный проект – cервис с AI-логикой под вашу задачу:
- Проектировать backend-сервисы с AI-логикой
- Внедрять AI в существующую архитектуру
- Тестировать поведение AI-агентов
- Контролировать стоимость AI-запросов
- Обеспечивать надежность AI-агентов
- Отслеживать и отлаживать работу AI-агентов
Программа:
- Имеет API
- Использует AI-инструменты
- Хранит состояние
- Содержит тесты
- Имеет систему мониторинга
- Контролирует стоимость запросов
- Где AI-агенты живут в backend-инфраструктуре
- Интеграция LLM в backend
- Оценка качества LLM в backend-сервисах
- Инструменты агента и архитектура взаимодействия с внешними сервисами
- RAG и работа с данными для AI-агента
- Надёжность AI бэкенд-сервисов
- Тестирование и оценка качества AI-систем
- Оркестрация AI-агентов
- Развертывание AI backend-сервиса
- Трассировка, наблюдаемость и эксплуатация AI-сервисов
- Управление затратами на AI-системы
- Локальное внедрение и приватное развертывание AI-моделей
- Проект: Production-ready AI backend (реальный кейс)
Эксперты курса: Екатерина Трофимова, Андрей Носов, Александр Ошурков, Дмитрий Антипов, Антон Будняк, Кирилл Кухарев, Эмиль Сатаев
Тариф Инженерный трек
Скрытый текст. Доступен только зарегистрированным пользователям.Нажмите, чтобы раскрыть...
- 12 недель обучения
- 16 вебинаров
- 40+ часов практики
- Интеграция LLM в backend
- Работа с агентами и инструментами
- Работа с данными и базой знаний
- Архитектура и сложные сценарии
- Деплой и интеграция в инфраструктуру
- Мониторинг и диагностика в проде
- Контроль стоимости и оптимизация
- Доступ к материалам курса «Разработка ИИ-агентов»
Новые складчины | страница 2
Категории
Страница 2 из 34
